Alles, was dein Ticketing weiß, als vier analysefertige Datensätze.

Wie viele Menschen sind tatsächlich gekommen?

Verkaufte Tickets und eingelassene Personen sind zwei verschiedene Zahlen, und die Lücke dazwischen ist oft die interessanteste Kennzahl der ganzen Veranstaltung. Sie bestimmt Catering, Personal, Flächenplanung und den Preis der nächsten Ausgabe.

Es ist auch die Zahl, die die meisten Reports falsch ausweisen. Ein Ticket, das nie gescannt wurde, hat gar keine Scan-Zeile — die Gruppe, die du messen willst, verschwindet also in dem Moment, in dem jemand einen Inner Join schreibt.

Welche Besuchersegmente sind im Jahresvergleich gewachsen oder geschrumpft?

Nach Artikel, Statistikgruppe, Legitimation und jedem Registrierungsfeld, das du abfragst — Branche, Funktion, Unternehmensgröße, Land — über die Ausgaben derselben Marke hinweg. Nicht wie viele gekommen sind, sondern wer: Das ist die Zahl, die in der Vorstandsvorlage landet.

Welche Kampagne hat tatsächlich verkauft?

Jeder Verkauf trägt seine UTM-Parameter, du stellst also die Kosten pro verkauftem Ticket jedem Kanal gegenüber, statt zu berichten, dass eine Kampagne „gut lief“.

Ein Vorbehalt, den du kennen solltest, bevor du das Dashboard baust: Aussteller-Einladungen tragen keine Kampagne und werden deutlich seltener eingelöst. Mit eingerechnet drücken sie jede Conversion-Zahl, die du berechnest.

Was hat jeder Aussteller mit seinem Kontingent gemacht?

Wie viele Einladungen er ausgegeben hat, wie viele eingelöst wurden und von wem. Das ist die Grundlage, um ein Kontingent im nächsten Jahr zu erhöhen, zu kürzen oder zu bepreisen — und ein Gespräch, das du mit jedem Aussteller einzeln führst.